今天將是這個系列的最後一篇，未來可能再看不定時發佈，也感謝過程中各位的愛心與善心！
這次我們來談談雷達圖，相信大家可能或多或少都有玩過遊戲，或是想要比較一些能力的時候，就會看到一個像是航空雷達圖的樣子，所以今天就是來實現這樣的功能．
資料來源: NBA官網
這次以NBA球星來做一個雷達圖比較，當然是拿我們的神喬丹來當作一個標的，另外取一個現役球員詹姆斯，以他們的能力畫出一個雷達圖．
0. 目標:
雷達圖-目標
1. 載入需要套件
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#雷達圖 #載入所需元件 from pyecharts.charts import Radar #雷達圖的套件 from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType |
2. 特別注意此段！
這次在寫此篇遇到一個問題，jupyter的圖片一直出不來，後來想說採用產出HTML來看，但一樣無法，後來發現原來是pychars會引用到JS，讓圖表可以有互動性，所以在HTML檔案會看到，以下：
HTML引用JS
可以知道不論利用jupyter與產出HTML都是會有引用JavaScript，但就是因為此網址錯誤，導致:
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https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js |
如果把上述網址貼上瀏覽器會發現無法連線，所以就是這樣導致，查了一下資訊看到此篇，故以下程式是將預設的URL改為可以使用的網址，不過要記得’echarts.min.js’不需要填入．
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#處理JS無法連線 from pyecharts.globals import CurrentConfig default_host = CurrentConfig.ONLINE_HOST custom_host = "https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/5.1.2/" CurrentConfig.ONLINE_HOST = custom_host |
不過很可惜，實作用jupyter還是無法顯示圖片，所以以下說明改採產生HTML作為展示，未來找到方法再補充．
3. 建立初始化資料
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MJ = [[29.6, 5.9, 4.3, 1.7, 2]] #喬丹 LJ = [[27.5, 8.6, 9.1, 0.9, 4.2]] #詹姆士 |
4. 開始畫雷達圖
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radar = ( Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,)) .add_schema( #各項數值點呈現 schema=[ opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50), opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10), opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10), ] ) .add("Michael Jordan(96-97)", MJ) #加入圖說 .add("LeBron James(17-18)", LJ) #加入圖說 ) radar.render('test.html') #存成html |
雷達圖-第一版
5. 上圖是不是看起來有點複雜，調整一下樣式，將小點上數值移除，加入標題
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radar = ( Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,)) .add_schema( schema=[ opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50), opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10), opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10), ] ) .add("Michael Jordan(96-97)", MJ, color="#f9713c", symbol='diamond' ) .add("LeBron James(17-18)", LJ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Jordan與James數據比較"), ) ) radar.render('test.html') |
雷達圖-第二版
6. 但有發現兩個數據重疊，可否個別顯示呢？
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radar = ( Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,)) .add_schema( schema=[ opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50), opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10), opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10), ] ) .add("Michael Jordan(96-97)", MJ, color="#f9713c", symbol='diamond' ) .add("LeBron James(17-18)", LJ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( #讓數據個別顯示 legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single"), title_opts=opts.TitleOpts(title="Jordan與James數據比較"), ) ) radar.render('test.html') |
雷達圖-第三版
7. 雷達圖只有一種樣式嗎？
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radar = ( Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,)) .add_schema( #將雷達圖改為圓型 shape='circle', schema=[ opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50), opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20), opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10), opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10), ] ) #將小點，改為diamond形狀 .add("Michael Jordan(96-97)", MJ, color="#f9713c", symbol='diamond' ) .add("LeBron James(17-18)", LJ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single"), title_opts=opts.TitleOpts(title="Jordan與James數據比較"), ) ) radar.render('test.html') |
雷達圖-最終版
按照往例寫在後頭：
身為一個IT與企業人，取之網路用之網路，也想為社會上盡一些力量，做點CSR(企業社會責任 Corporate Social Responsibility)，透過我小小的力量，藉此拋磚引玉，我整理了相關視覺化資料簡報(目前約一百多頁)與怎麼畫圖表的程式碼都已經寫成Step by Step的Jupyter Notebook教學文件，有些會陸續在Blog說明，但若各位賢達也想給予鼓勵做些公益，歡迎到任何慈善公益團體捐款(E.g 罕見疾病、脊髓損傷、唐寶寶、愛貓愛狗…etc，比較小型的公益團體)，讓愛心可以分散力量發揮出去，並且透過留言聯繫我，提供捐款證明，我將此份文件無償提供給您參考(文件會陸續更新，以當下最新版本提供)．
ps 給醫護鼓勵打氣也可以啊～
