緣起
我是台灣人工智慧學校的學員(AIA3)，在四月的某天看到其他同學Po的 法律科技黑客松 2019 於是分享給Jami，不過當初本來沒想說要比賽，只是想說看看資料集(Dataset)，但沒想到Jami就說好啊衝啊～就這樣我展開為期近半年的奇幻之旅….
其實說起比賽，我還真的是第一次參加黑客松，之前看到報導的都是需要高深的程式設計與在兩三天內要完成比賽成果，對我來說其實蠻難的….
還好這次主辦單位是採Pre-Work方式進行，比賽前兩個月提供Dataset，但是我們團隊卻是在四月底就開始討論了，但是因為大家都是業界人士，所以說實在準備期也不長．
團隊組建
感謝好人緣且具備領導能力的隊長⌈Jami⌋，因為她我認識了一群好夥伴，身為同鄉而且說我看看就能生出程式的Mike，對於前端在行又具備PM魂的⌈Benson⌋大，還有資料科學的高手靜靜的把TFIDF跑完的⌈Irene⌋，當然還有隱藏版牡羊人的法律專家⌈Ashley⌋以及幫我很多的台北醫學大學 大數據科技及管理研究所⌈張詠淳⌋老師(工商服務:臺灣正體分詞 “罔拍 MONPA” 開發團隊，目前已經開源，歡迎大家使用，除了Jieba多了一個選擇).
發想
團隊組建好了，我們就開始討論，一開始大家也是初次見面，天馬行空的討論著，甚至都不知道自己能做些什麼？或是做不做得出來，然後慢慢收斂想法，因為大家都是在職，所以我們都只能利用週末與下班時間討論，其實沒有很長的時間，比較開始凝聚共識反而是我們對自己的團隊取名開始”莫訟”．
莫訟 本來的使摟梗(Slogan)是⌈莫再言，莫再訟⌋(取自 星爺九品芝麻官的台詞)， 但後來經過專業人士建議改為⌈莫徬徨，免訟累⌋，更貼近我們想提供的服務．
我們希望提供給使用者有⌈千年傳統，但全新感受⌋，提供給一般的使用者在不具備法律用語與知識背景下，更精準的搜尋與私密的法律諮詢，當然這次比賽是透過主辦單位的Dataset，未來其實可以更擴大應用．
解決方案
我們將Dataset透過自然語言分析技術(NLP)進行處理，然後找到關鍵字語句相關字詞，讓使用者更精準找到資料，如 離婚關鍵字 可能包含家暴 民事訴訟 …等；又如 殺人 可能分為 他殺 自殺 槍殺 謀殺 …等，讓使用者更精確地找到他們想找的判決內容，
另外我們團隊也觀察到現今大家使用型態除了網頁形式，更多的人的溝通是在Line上，進而我們也提供LineBot，讓想查詢的人可以把⌈莫訟LineBot⌋當作是一個私人法律顧問，另外由於人的習性，有時候是想透過一句話或一個情境的描述去找資訊，故我們也透過斷詞與相關技術讓使用者可以打一段話，找到相似判決(未來還可以找到相關的與論與社群討論)，讓搜尋可以更直覺．
參賽當天
當天的隊伍真的很多，雖然中間還是有隊伍沒來，五分鐘的Pitch對於每個上台發表的人都是一個磨練，需要很精準的表達我們的目標，而且不能怯場，在等待的過程中包含我們自己的組員與其他團隊，我都看到他們默默的在練習上台的報告，有時候你有好的產品或解決方案，還需要能快速讓人了解，你解決了什麼事情，透過這次參賽更能體會的一點，而且台下的評審每個都是很專業又犀利的業界翹楚，還包含國昌老師ＸＤ．
因為我們算是⌈社會組⌋，但是其實也看到很多學生面孔，我覺得他們都很厲害，也有很多很棒的點子，更多的是看到他們找到自己的團隊，發展自己的自己想做的事情，這點讓我好生羨慕，能找到與自己志同道合共同完成一個目標是多美好的一件事情，不論有沒有得名，這些同伴可能都是未來的創業夥伴，所以各位參賽團隊，加油啊！努力往後發展吧！
心得
這次參賽，得到了⌈特別獎⌋，坦白說有點意外，因為其實也有幾個團隊跟我們做類似的，也都做得不錯．就像前面說的一個完整的方案，需要多方的配合，我想這次我們的團隊就是這樣各司其職才能完成，而且有一個超級盡責的隊長Jami，因為她讓更多人認識 “莫訟”．
我也看到了好多不錯的idea，如智能合約審閱(ALPHALAW)、翻譯蒟蒻(交大老狐狸)、關係圖(UDIC、FANCY豪華大餐隊)，有些是我之前想過，有些是沒想過，但是覺得很有創意，不過其實最重要的就是後續的發想的落實．
這次我們利用簡單的方式做完Demo系統，但事實上還有很多進步的空間，如怎麼樣讓關鍵字更準確，讓語句查找更精確，以及摘要的部分都是要加強的，希望我們的團隊可以繼續動起來，甚至有其他更厲害的高手加入…
感謝參與這次比賽的團隊，讓我學習到很多，還有主辦單位的用心，相信明年會做得更好，還有辛苦的評審，最後最後當然是 莫訟所有團隊成員與幫助過我們的人．
Pitch簡報 (不知道為什麼埋入Slideshare的Code無法用，請點選連結觀看)
Demo影片
