繼上次，[資料視覺化 Data visualization] Part1-前言，文字、表、圖哪個比較直覺？後今天要來談談，如何呈現資料，本來有在考慮先開始說明怎麼畫圖，但後來想想還是先說明一下什麼類型資料適合什麼圖表會好些，這也是當初我在學習資料視覺化一開始的疑問．

寫在前頭，身為一個IT與企業人，取之網路用之網路，也想為社會上盡一些力量，做點CSR(企業社會責任 Corporate Social Responsibility)，透過我小小的力量，藉此拋磚引玉，我整理了相關視覺化資料簡報(目前約一百多頁)與怎麼畫圖表的程式碼都已經寫成Step by Step的Jupyter Notebook教學文件，有些會陸續在Blog說明，但若各位賢達也想給予鼓勵做些公益，歡迎到任何慈善公益團體捐款(E.g 罕見疾病、脊髓損傷、唐寶寶、愛貓愛狗…etc，比較小型的公益團體)，讓愛心可以分散力量發揮出去，並且透過留言聯繫我，提供捐款證明，我將此份文件無償提供給您參考(文件會陸續更新，以當下最新版本提供)．

資料視覺簡報資料

資料視覺jupyter

其實我們可以由幾個面向來分類圖表

1.比較類型:

比較圖表用於對值進行相互比較。這顯示值的差異，例如類別之間的差異或值隨著時間變更的方式，例如:

• 直條圖
  • 快速理解，常用

  • 

    直條圖

• 折線圖
  • 可以快速掌握隨著時間變化的趨勢

  • 

    折線圖

• 組合圖
  • 一個組合拳的概念，比較適合比較兩個不同刻度的值，通常適合線圖加上直條圖

  • 

    組合圖

2.關係類型

關係圖表用來探索值相互關聯的方式。關係圖表可讓您找到相互關聯、異常值和資料叢集，如:

• 散佈圖(圖片取自Qlik)
  • 用以檢視二維或三維資料之間的關係

  • 

    散佈圖

3.組成類型

組成圖表可取得總值並探索哪些元件值建立了該項總值。組成圖表可以是靜態，顯示目前的總值組成，或者可以顯示總值的組成如何隨著時間變更。組成圖表可以透過總值的百分比或總值中的固定值顯示元件。

• 橫條圖or直條圖的堆疊
  • 檢視值的組成的短期變化情形。

  • 

    堆疊圖

• 圓餅圖
  • 檢視值的靜態組成。

  • 

    圓餅圖

4.分佈類型

分佈圖表用來探索資料中的值組成群組的方式。分佈圖表可向您顯示資料形狀、其值的範圍以及可能異常值。

• 直方圖
  • 直方圖適合顯示持續間隔或特定期間當中數字資料的分佈

  • 

    直方圖

5.績效類型

績效圖表可讓人快速檢視績效量值。查看績效圖表時，使用者可以快速識別量值，以及結果是否符合預期。

• 量測計-儀錶板(取至Qlik)
• 

  儀表版

  

  水球圖

6.地理空間類型(國網中心Covid-19全球疫情地圖)

地理圖表可讓您依地理位置視覺化資料，將資料在地圖上顯示為點或區域。

• 檢視依點或區域以地理方式呈現的資料。

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  Covid-19

其實每種類型資料可以對應到的圖形還有很多，族繁不及備載，以及應用上依據不同產業也有其不同應用情境，未來有機會再多和大家分享．

註1.由於圖片類型眾多，分法也多，這邊主要依據Qlik建議分類，且一種圖形可能分類於多種類型上，如散佈圖可以用於觀察資料的分佈與關係之上．
註2.本頁面圖片盡量自己畫出來，但有些圖片會引用網路圖片，並註明出處
註3.圖形本身中文講法很多，如直條圖又成條狀圖，散佈圖又稱散點圖…等，依據個人習慣說明，有任何問題歡迎多多指教