[資料視覺化 Data Visualization]Part10 – 雷達圖

今天將是這個系列的最後一篇，未來可能再看不定時發佈，也感謝過程中各位的愛心與善心！

這次我們來談談雷達圖，相信大家可能或多或少都有玩過遊戲，或是想要比較一些能力的時候，就會看到一個像是航空雷達圖的樣子，所以今天就是來實現這樣的功能．

資料來源: NBA官網

這次以NBA球星來做一個雷達圖比較，當然是拿我們的神喬丹來當作一個標的，另外取一個現役球員詹姆斯，以他們的能力畫出一個雷達圖．

0. 目標:

雷達圖-目標

1.  載入需要套件

#雷達圖
#載入所需元件
from pyecharts.charts import Radar #雷達圖的套件
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType

2. 特別注意此段！

這次在寫此篇遇到一個問題，jupyter的圖片一直出不來，後來想說採用產出HTML來看，但一樣無法，後來發現原來是pychars會引用到JS，讓圖表可以有互動性，所以在HTML檔案會看到，以下：

HTML引用JS

可以知道不論利用jupyter與產出HTML都是會有引用JavaScript，但就是因為此網址錯誤，導致:

https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js

如果把上述網址貼上瀏覽器會發現無法連線，所以就是這樣導致，查了一下資訊看到此篇，故以下程式是將預設的URL改為可以使用的網址，不過要記得’echarts.min.js’不需要填入．

#處理JS無法連線
from pyecharts.globals import CurrentConfig
default_host = CurrentConfig.ONLINE_HOST
custom_host = "https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/5.1.2/"
CurrentConfig.ONLINE_HOST = custom_host

不過很可惜，實作用jupyter還是無法顯示圖片，所以以下說明改採產生HTML作為展示，未來找到方法再補充．

3. 建立初始化資料

MJ = [[29.6, 5.9, 4.3, 1.7, 2]] #喬丹 
LJ = [[27.5, 8.6, 9.1, 0.9, 4.2]] #詹姆士

4. 開始畫雷達圖

radar = (
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,))
    .add_schema(
        #各項數值點呈現
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10),
            opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10),
        ]
    )
    .add("Michael Jordan(96-97)", MJ) #加入圖說
    .add("LeBron James(17-18)", LJ) #加入圖說
)
radar.render('test.html') #存成html

雷達圖-第一版

5. 上圖是不是看起來有點複雜，調整一下樣式，將小點上數值移除，加入標題

radar = (
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,))
    .add_schema(
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10),
            opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10),
        ]
    )
    .add("Michael Jordan(96-97)", MJ, color="#f9713c", symbol='diamond' )
    .add("LeBron James(17-18)", LJ)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Jordan與James數據比較"),
    )
)
radar.render('test.html')

雷達圖-第二版

6. 但有發現兩個數據重疊，可否個別顯示呢？

radar = (
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,))
    .add_schema(
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10),
            opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10),
        ]
    )
    .add("Michael Jordan(96-97)", MJ, color="#f9713c", symbol='diamond' )
    .add("LeBron James(17-18)", LJ)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        #讓數據個別顯示
        legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single"),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Jordan與James數據比較"),
    )
)
radar.render('test.html')

雷達圖-第三版

7. 雷達圖只有一種樣式嗎？

radar = (
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE,))
    .add_schema(
        #將雷達圖改為圓型
        shape='circle',
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均得分", max_=50),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均籃板", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="平均助攻", max_=20),
            opts.RadarIndicatorItem(name="防守", max_=10),
            opts.RadarIndicatorItem(name="失誤", max_=10),
        ]
    )
    #將小點，改為diamond形狀
    .add("Michael Jordan(96-97)", MJ, color="#f9713c", symbol='diamond' )
    .add("LeBron James(17-18)", LJ)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single"),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Jordan與James數據比較"),
    )
)
radar.render('test.html')

雷達圖-最終版

按照往例寫在後頭：

身為一個IT與企業人，取之網路用之網路，也想為社會上盡一些力量，做點CSR(企業社會責任 Corporate Social Responsibility)，透過我小小的力量，藉此拋磚引玉，我整理了相關視覺化資料簡報(目前約一百多頁)與怎麼畫圖表的程式碼都已經寫成Step by Step的Jupyter Notebook教學文件，有些會陸續在Blog說明，但若各位賢達也想給予鼓勵做些公益，歡迎到任何慈善公益團體捐款(E.g 罕見疾病、脊髓損傷、唐寶寶、愛貓愛狗…etc，比較小型的公益團體)，讓愛心可以分散力量發揮出去，並且透過留言聯繫我，提供捐款證明，我將此份文件無償提供給您參考(文件會陸續更新，以當下最新版本提供)．

ps 給醫護鼓勵打氣也可以啊～